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第182章又一世界级难题(2/2)

不过ritt吴零分解定理在这两个问题上仍然存在着一定局限

这七八十年的时间过去,并不是没有人尝试过解决这个问题。

y猜想证明,都从未有人突破过。

毕竟在学术界,一般情况下,同行评审是一义务劳动,没有任何金钱酬劳。

在普林斯顿学习一年多的时间后,他们这位学生终于将注意力又集中到数学这一领域上来了吗?

早在二十世纪三十年代就已经被ritt等人证明了:“任意一个差分代数簇可以分解为不可约差分代数簇的并。”

但所得到的结果可以将差分代数簇分解为=∪/的形式而已,剩下,就无法再行推了。

毕竟他没有看过米尔扎哈尼教授的手稿,不知那份手稿上到底有多少东西。

y猜想到完整的weylbe

当然,手中的这份稿纸,也并不是百分百完,其中还有一些地方可以稍微行调整一下,不过这些只是细枝末节的东西。

y猜想了,但单一的微分代数簇的不可缩分解问题,难度的确比不上weylbe

而现在,徐川构造了一新的工,在原本不可摧的墙上开凿了一个,成功的将两者大厦关联了起来,一步将微分代数簇分解为不可约微分代数簇,从而给了微分代数簇的不可约分解的过程。

不过要想解决这两个问题谈何容易。

y猜想后的又一个世界级数学难题。

情况下,期刊为了能找到合适的审稿人,自然会付一些其他的东西。比如此前审稿人的投稿免版面费,赠送期刊论文之类的。

微分代数簇的不可缩分解和差分代数簇的不可约分解问题其实都来源于ritt吴零分解定理,也都被ritt吴零分解定理分别解决了一分。

有些是教授自己订阅的,而有些则是期刊主动送过来的。德利涅和威腾,自然是后者。

“真是彩,没想到

y猜想低多少。

y猜想来说,微分代数簇的不可缩分解问题在难度上并不差很多,因为这是代数几何和微分方程之间的桥梁。

1

包括证明了“任意一个差分代数簇可以分解为不可约差分代数簇的并”的ritt等人也尝试过将ritt吴零分解定理推广到代数差分方程。

weylbe

.......

一个是需要一步得到不可缩分解,另一个则是未能给一个算法将差分代数方程的解集分解为不可约差分代数簇。

y猜想的完整度来说,微分代数簇的不可缩分解问题的完整度还是要差不少了。

这和这两位级大老兼各级期刊的学术编辑有关系。

只不过数学家至今没能找到一条可以通向最终定义的路。

如果能同时解决这两个问题的话,系统的难度就能超越weylbe

微分代数簇的不可缩分解问题是微分方程和代数几何中的难题,但它面向的却并不是最前沿的数学,相反,它是在两者的基础上诞生的。

.......

另一方面,则是这个问题还有着另外一个‘同父异母’的弟弟:‘差分代数簇的不可约分解’。

但时至今日,时间过去了近一个世纪了,依旧还没有人能给一个算法将差分代数方程的解集分解为不可约差分代数簇。

至于还有没有其他重大缺陷,现在也无法判定,毕竟这不是什么简单的问题,难度摆在那里,单纯的过一遍,并不足以让他保证里面就一定没有问题。

y猜想的一些技巧和影,此外还有一些个代数群、群和环面方面的东西。

而徐川则是熟练的从导师的办公室中的摸来了一份最新一期的《数学年刊看了起来。

特别是其中的差分代数簇的不可约分解问题,单独拿来难度也不比weylbe

如果能解决这个问题,数学界就能将代数几何推广到代数微分方程与微分多项式上去。

如果再过十几年,这个问题依旧没人能够解决的话,那它将成为典型的世纪难题。

不过难度虽然不差,但相对比weylbe

而微分代数簇的不可缩分解问题结果很早之前就已经被定义,微分代数簇的不可缩分解是存在的。

y猜想。

谁都知只要不影响承重墙,这是完全可以到的。

只是不知这些东西有多少是哪位米尔扎哈尼教授的,又有多少是他这位学生的。

相比较weylbe

当然,除了这些外,还有一些隐形的其他福利,比如提个人声誉、时刻更新自己的对当下科研的把握等等。

uhat分解和weyl群还可以通过这样的方式引域论中。”办公室中,看完手中的稿纸后,德利涅发了一声慨。

这就好比要在两栋数学大厦的底层上开一个通,将两者关联起来一样。

.......

办公室中,德利涅和威腾沉浸在手中的稿件中。

看向了证明过程。

在这项工中,德利涅看到了weylbe

两老一少,三人沉浸在各自的手稿与论文中,也不知过去了多久,办公室中才重新活跃了起来。

在普林斯顿等研究院中,这类的级期刊很多,几乎任何一位教授,无论是数学,还是理,亦或者其他自然学科,办公室中基本都有着一大堆的各类期刊。

微分代数簇的不可缩分解问题,继weylbe

但难在于构造这两栋大厦墙的材料太了,无论是锤还是钎,这些以往常用的数学工都无法在上面开凿一个来。

y猜想是个完整的猜想,从弱weylbe

不过不怎么样,数学殿堂中的一个难题,大概率又能被摘除了。

他没说一定,但至少有着八九成的把握。

毕竟同行评审你审的都是最新的学术论文,能够从评审的稿件中获取不同的想法、技术和切角度,开阔界,以及从其他研究人员所犯的错误中学习借鉴,引以为戒,帮助提升自己的研究等等。

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